سید محمد عباسی

سلام ۱.Build runqmake.۲

سلام? با توجه به نوع اپلیکیشنتون که Qt Widgets باشه یا Qt Qtuick باید دیپلوی(deploy) کنید!. اول برای Qt Widgets مَد پروژه رو روی حالت release قرار بدید به این صورت: و با توجه به نوع کامپایلری که استفاده می‌‌کنین، خط فرمان مربوطه رو باز کنید. با دستور windeployqt.exe فایلی اجرایی به همین نام اجرا میشه.برای اینکه بتونید اپلیکیشنتون رو در سایر سیستم‌ها اجرا کنید، از این دستور برای ساخت فایل اجرایی استفاده می‌کنیم. به تصویر زیر دقت کنید: در مرحله‌ی بعد باید مسیر پوشه‌ی release رو بهش بدید به این صورت: اول گفتم برو به پوشه‌ی system32 که توی درایو C و پوشه‌ی Windows هستش. این پوشه‌ وظیفه‌ی اجرا و دسترسی به بعضی از قسمت‌های مختلف ویندوز رو میده!. زیاد راجبش توضیح نمیدم. یکی از این دسترسی‌ها اینکه ما با دستور cd می‌تونیم تغییر مسیر بدیم و از مسیر فعلی بیرون بیایم. مسیر پوشه‌ی release رو بهش میدم و همونطور که می‌بینید، ما در مسیر گفته شده هستیم. در قدم بعدی باید دستور نهایی رو وارد کنید! پس به این صورت: در نهایت dllها و پوشه‌های مورد نیاز اضافه میشن و اپلیکیشن ما ـماده اجرا بر روی سیستم‌های دیگست. و اما Qt Quick فقط یک مرحله هستش!. خط فرمان رو باز کنید(با توجه به نوع کامپایلرتون). و دستورات در تصویر زیر رو وارد کنید: دقت کنید که بعد از اینکه qmldir-- رو نوشتید، باید اول مسیر کل سورس کد رو بدید و بعد مسیر فایل اجرایی که توی پوشه‌ی release هستش(همراه با پسوند مثلا test.exe). در نهایت فایل‌های مورد نیاز اضافه میشن و اپلیکیشن ما آماده استفاده در سایر سیستم‌هاست.

سلام شما می‌تونید از، متد sleep از کلاس QThread و حلقه‌ی while استفاده کنید.

فرهنگ هم نداریم متاسفانه! اگه اینقدر درک و فهم بالایی داشتیم، صف‌های کیلومتری نمی‌بستیم بخاطر چیز‌هایی که اصلا ارزش خریدن ندارن! البته حق با شماست، و در کل این فقط دردش موبایل نیست که صف ببندیم براش! البته این وسط استارت‌اپ‌هایی که دارن توی‌ این حوضه‌ کار می‌کنن، بد میشه براشون. پ.ن: وقتی می‌گم ارزش خریدن نداره، چون همچین مواقعی باید حتی اگه گوشی هم دستت هست، بری بفروشیش چون دیگه جذابیتی واست نداره. شرکت سازنده داره بهت پشت می‌کنه:).

این تحریم، علیه کلیه کاربران ایرانیست. و چیزی جز نارضایتی کاربران به دنبال نخواهد داشت.

در این آموزش با کمک کتابخانه‌ی chilkat که در اینجا معرفی شده است،‌ وارد حساب کاربری خود در iostream می‌شویم!. فرم را می‌توانید به سلیقه‌ی خود طراحی کنید . که فرم ورود به این صورت است. کد: import QtQuick 2.12 import QtQuick.Controls 2.12 import QtQuick.Window 2.12 import QtQuick.Dialogs 1.2 import QtQuick.Controls.Material 2.3 ApplicationWindow{ id:window width: 300 height: 350 title: "فرم ورود" visible: true flags: Qt.FramelessWindowHint | Qt.Window x: Screen.width / 2 - width / 2 y: Screen.height / 2 - height / 2 header: Label{ id: header color: "#fff" text: "iostream" font.family: "Times New Roman" font.pointSize: 40 topPadding: -5 verticalAlignment: Text.AlignVCenter horizontalAlignment: Text.AlignHCenter background: Rectangle{ color: "#23ab85" } } Button { id: close x: 0 y: -6 width: 34 height: 45 icon.name: "close-icon" icon.source: "qrc:/cancel.png" icon.color: "red" highlighted: true Material.accent: Material.shade("#fff",Material.Shade100) onClicked: window.close() } Item { MessageDialog{ id:message title: "خطا" visible: false } anchors.fill: parent TextField { id: email x: 60 y: 30 width: 180 font.pointSize: 15 font.family: "Times New Roman" placeholderText: "نام کاربری یا ایمیل" Material.accent: Material.Green } TextField { id: password x: 60 y: 80 width: 180 font.pointSize: 15 font.family: "Times New Roman" placeholderText: "گذر واژه" Material.accent: Material.Green echoMode: TextField.Password } Button { id: _login x: 55 y: 140 width: 186 height: 50 text: "ورود " highlighted: true font.pointSize: 15 font.family: "Times New Roman" topPadding: 3 Material.accent: Material.shade("#3e4148",Material.Shade500) onClicked: { if(Login.login(email.text,password.text)){ userpanle._url=Login.panle() userpanle.visible=true } else{ message.text="ورود ناموفق بود!" message.visible=true } } } } footer: Label{ text: "جامعه‌ی‌ برنامه‌نویسان مٌدرن ایران" color: "#fff" height: 50 topPadding: -6 verticalAlignment: Text.AlignVCenter horizontalAlignment: Text.AlignHCenter font.pointSize: 18 font.family: "Times New Roman" background: Rectangle{ color: "#23ab85" } } UserPanle{id: userpanle; visible: false;} } اکنون یک کلاس ایجاد کنید که بتوانیم درخواست‌های خود را ارسال کنیم!. در اینجا کلاس Login و دارای دو متد ‌login و userPanel است. #ifndef LOGIN_H #define LOGIN_H #include <QObject> #include <QDesktopServices> #include <QUrl> #include <CkHttp.h> #include <CkHttpRequest.h> #include <CkHttpResponse.h> class Login : public QObject { Q_OBJECT public: explicit Login(QObject *parent = nullptr); Q_INVOKABLE bool login(const QString & email_username,const QString & password); Q_INVOKABLE QString userPanel(); signals: public slots: private: QString m_finalRedirectUrl; CkHttp m_http; }; #endif // LOGIN_H متد login دو آرگومان ورودی دریافت می‌کند: ۱.نام کاربری یا ایمیل 2. گذرواژه این درمورد بعضی از وبسایت‌ها صدق نمی‌کند!.یعنی علاوه پُر کردن فیلد‌های خواسته شده، فیلد‌های دیگری را هم باید پُر کنید تا به شما اجازه ورود بدهند!. متد دوم مربوط به صحفه‌ای است که ما درخواست کرده‌ایم و نتیجه برگشت داده می‌شود!. در ادامه بیشتر توضیح خواهم داد. تابع login را به این صورت تکمیل می‌کنیم!. #include "login.h" #include <QDebug> Login::Login(QObject *parent) : QObject(parent) { if(m_http.UnlockComponent("30-day trial")!=true) qDebug()<<m_http.lastErrorText(); } bool Login::login(const QString &emailـusername, const QString &password) { m_request.AddParam("auth",emailـusername.toUtf8()); m_request.AddParam("password",password.toUtf8()); m_request.put_Path("/login"); CkHttpResponse* m_response; m_response= m_http.SynchronousRequest("www.iostream.ir",443,true,m_request); if(m_response->get_LastMethodSuccess()!=true) { qDebug()<<m_response->lastErrorText(); return false; } m_finalRedirectUrl= m_response->finalRedirectUrl(); userPanel(); delete m_response; return true; } QString Login::userPanel() { QDesktopServices::openUrl(QUrl(m_finalRedirectUrl)); // return m_finalRedirectUrl; } کلاس CkHttpRequest باید هر بار درخواستی را آماده، و سپس با متد SynchronousRequest از کلاس CkHttp ارسال کند. با استفاده از متد AddParam پارامتر ‌های لازم را اضافه می‌کنیم، مرورگر خود را باز کنید وارد صحفه‌ی ورود به حساب کاربری ‌شوید،‌ بر روی فیلد اول(نام کاربری یا ایمیل) کلیک راست کرده و گزینه Inspect را انتخاب کنید. تگ مربوط به این فیلد نمایش داده می‌شود. <input type="text" placeholder="نام کاربری یا ایمیل" name="auth" id="auth" value="*************"> و فیلد دوم(گذرواژه) هم به همین صورت. <input type="password" placeholder=" گذرواژه" name="password" id="password" value="********"> فرض بر این گرفته می شود شما با HTML آشنایی دارید!. متد AddParam دو ارگومان ورودی دریافت می‌کند: 1.نام فیلد 2.مقدار فیلد به ویژگی نام(name) دقت کنید،‌ با این ویژگی و نامی که برای آن انتخاب می‌کنیم می‌توانیم به مقدار(value) آن دسترسی داشته باشیم! پس ورودی اول متد AddParam برابر با نام فیلد می‌شود(auth) و ورودی دوم هم مقدار فیلد است،‌ که در اینجا مقادیر از پارامتر‌های تابع ‌login دریافت می‌شوند. با متد put_Path مسیر صحفه‌ی مورد نظر را مشخص می‌کنیم، که صحفه‌ی مورد نظر ما ‌login/ است. از کلاس CkHttpResponse برای دریافت پاسخ استفاده می‌کنیم، هنگامی که ما درخواستی را ارسال می‌کنیم، یک پاسخ در قالب یک شئ از کلاس ‌CkHttpResponse برگشت داده می‌شود. پاسخ می‌تواند موفقیت آمیز باشد یا نباشد! که این مورد می‌تواند با متد get_LastMethodSuccess بررسی شود. در نهایت درخواست خود را ارسال می‌کنیم! متد SynchronousRequest چهار آرگومان ورودی دریافت می‌کند: 1.نام میزبان 2.پورت ورودی 3.تایید کردن یا نکردن گواهینامه‌ی ‌ssl 4.درخواستی را که از قبل اماده کرده‌ایم نام میزبان در این مثال www.iostream.ir است. پورت ورودی 443 است که پروتکل ‌HTTPS از ان استفاده می‌کند. می‌توانید تایید کنید که اطلاعات شما بصورت رمزنگاری شده فرستاده شوند یا نه. درخواستی را که از قبل اماده کردیم m_request. با استفاده از متد finalRedirectUrl اخرین صحفه‌ای که کاربر منتقل شده است برگشت داده می‌شود، که در متغییر m_finalRedirectUrl ذخیره خواهد شد. اکنون می توانیم با استفاده از متد openUrl از کلاس QDesktopServices ادرس صحفه‌ی ذخیره شده را در مرورگر باز کنیم!. یا می‌توانید از ‌‌ WebEngineView در ‌qml برای نمایش استفاده کنید. به این صورت: import QtWebEngine 1.7 import QtQuick.Window 2.3 Window{ width: 1000 height: 600 title: "userPanel" visible: true property string _url: "" WebEngineView{ anchors.fill: parent url: _url } }

با سلام خدمت شما دوستان، درخدمت شما هستم با آموزش کتابخانه‌ی chilkat، کتابخانه‌ای مفید و کارآمد برای کار با شبکه، که بیشترین تمرکز را در شبکه دارد! به راحتی می‌توانید با این کتابخانه کار کنید. کافیست کمی به زیر و بم این کتابخانه اشنا شوید تا انچه برنامه شما به شبکه نیاز دارد براورده سازد! در این اموزش نحوه اضافه کردن کتابخانه در محیط Qt Creator همراه با یک مثال ساده دانلود فایل را یاد خواهید گرفت. ابتدا نسخه متناسب با کامپایلر خود را از اینجا دانلود کنید و سپس گام به گام این مراحل را انجام دهید. 1.روی پروژه خودتان راست کلیک کنید و گزینه AddLibrary را انتخاب کنید.همانند تصویر زیر: 2.گزینه ExternalLibrary را انتخاب کنید، روی Next کلیک کنید. 3.تیک مربوط به نوع سیستم عامل خود را انتخاب کنید(در این مثال Linux) و فایل libchillat-9.5.0.a را انتخاب کنید، روی Next کلیک کنید. 4.در اینجا با کلیک بر روی Next کتابخانه را به پروژه خود اضافه کنید. 5. برنامه را اجرا کنید. فرم را به سلیقه‌ی خود می‌توانید طراحی کنید. اکنون یک کلاس با نام دلخواه اضافه کنید که در این مثال کلاس download است، ما فقط به یک تابع نیاز خواهیم داشت که ادرس فایل و مکان ذخیره فایل را گرفته و فایل را دانلود کند و در مکان مورد نظر ذخیره کند.پس چیزی شبیه به این را خواهیم داشت! #ifndef DOWNLOAD_H #define DOWNLOAD_H #include <QObject> #include <QFileDialog> #include <CkHttp.h> class Download : public QObject { Q_OBJECT public: explicit Download(QObject *parent = nullptr); Q_INVOKABLE bool donwloadFile(const QString & url); signals: public slots: private: QString m_filePath; bool m_success; CkHttp m_http; }; #endif // DOWNLOAD_H از Q_INVOKABLE به منظور دسترسی متد در فایل qml استفاده می‌کنیم، و از متغیر های m_filePath برای ذخیره مکان و m_success برای دانلود و عدم دانلود! از کلاس CkHttp برای دانلود فایل استفاده خواهیم کرد، این کلاس متد‌‌های مختلفی را فراهم می‌کند، که هر کدام کاربردی دارند! برای دانلود ما از متد Download استفاده می‌کنیم، این متد در صورت موفقیت در دانلود فایل true و عدم دانلود false را برگشت می‌دهد. در فایل cpp به این صورت تابع خود را تکمیل می‌کنیم! #include "download.h" #include <QDebug> Download::Download(QObject *parent) : QObject(parent) { m_success= m_http.UnlockComponent("30-day trial"); if(m_success!=true) qDebug()<<"Not UnlockComponent Error: "<<m_http.lastErrorText(); } bool Download::donwloadFile(const QString &url) { m_filePath=QFileDialog::getSaveFileName(nullptr,"محل ذخیره فایل را انتخاب کنید"); if(m_filePath!="") { m_success= m_http.Download(url.toUtf8(),m_filePath.toUtf8()); if(m_success!=true) { qDebug()<<"Error Download: "<<m_http.lastErrorText(); return false; } qDebug()<<"ContentType: "<<m_http.lastContentType(); return true; } return false; } بعضی از کلاس های این کتابخانه نیاز به مجوز دارند! بدون مجوز نمی‌توان از کلاس ها استفاده کرد! در کانستراکت کلاس ابتدا با متد UnlockComponent به مدت 30 روز رایگان استفاده می‌کنیم(30-day trial). در صورتی که مجوز به ما داده شود متغیر m_success برابر با true خواهد شد، در غیر اینصورت می‌توان با متد lastErrorText خطا ها را مشاهده کرد و نسبت به رفع آن اقدام کرد.با استفاده از متد getSaveFileName از کلاس QFileDialog مکان فایل را در صورت انتخاب در متغیر m_filePath ذخیره می‌کنیم، بعد از انتخاب مکان ذخیره فایل بررسی می‌کنیم متغیر m_filePath خالی نباشد!. متد Download دو ارگومان ورودی دریافت می‌کند! 1.ادرس فایل 2. محل ذخیره فایل در صورتی که فایل با موفقیت دانلود شود با متد lastContentType نوع فایل را نمایش داده می‌شود و فایل در مکانی که از قبل انتخاب کردیم ذخیره می‌شود. به عنوان مثال می‌خواهیم قالب صحفه‌ی نخست iostream را در یک فایل txt ذخیره کنیم! پس به این صورت عمل می‌کنیم.

در این ویدیو آموزش تهیه خروجی برنامه در Qt رو یاد خواهید گرفت. لینک دانلود فایل دانلود

توابع Image Filtering شاید در تصویرمان بخواهیم عملیات زوم کردن را انجام دهیم در این صورت ما از توابع pyrUp،pyrDownیا تابع buildPyramid استفاده کنیمکهتابع buildPyramid تا هر چند برابر که بخواهیم تصویر را دور میکند اما بیش از حد ان باعث نابودی پیکسل های تصویر میشود. تابع pyrUp: تصویر را نزدیک میکند(ZoomIn) این تابع الگوریتم متفاوتی دارد و باید طبق این الگوریتم پیش رفت تا مشکلی پیش نیاید الگوریتم این تابع به این صورت است که میگوید شما میخواهید تصویر را دوبرابر کنید پس باید در پارمتر سومی که سایز را از مامیخواهد سطر و ستون تصویر ضرب در2 شود اینگونه سطر و ستون دوبرابر خواهند شد و خروجی مورد نظر را میدهد اما اگر در مقداری به جز مقدار 2 ضرب یا بعلاوه شود در این صورت تصویر انقدر بزرگ میشود که امکان نمایش ان وجود ندارد البته هر چند برای دوبرابر کردن تصویر که سایز ضرب در 2 میشود هم محدودیت وجود دارد و تا حد مشخصی میشود تصویر را نزدیک کرد بعد از ان با خطا مواجه میشویم یک مثال از این تابع را مشاهده کنید: #include <stdio.h> #include <stack> using namespace cv; Mat output_image; Mat image_read; void Zoom_In() { pyrUp(image_read, output_image, Size(image_read.cols * 2, image_read.rows * 2)); imshow("Zoom In", output_image); image_read = output_image; } void Zoom_Out() { pyrDown(image_read, output_image, Size(image_read.cols / 2, image_read.rows / 2)); imshow("Zoom Out", output_image); image_read = output_image; } void ZoomIn_And_ZoomOut(int position, void* user) { std::cout << "Position: " << position << " " << " user data " <<(int)user<< std::endl; } int main() { void* userdata = (void*)10; TrackbarCallback zoom_in = (TrackbarCallback)Zoom_In; TrackbarCallback zoom_out = (TrackbarCallback)Zoom_Out; image_read = imread("C:\\Users\\Mohamad4030\\Desktop\\c9ac_d2ynkbk.jpg", IMREAD_COLOR); imshow("befor",image_read);//befor filtering ShowWindow(GetConsoleWindow(), SW_HIDE); createTrackbar("TrackBar1", "befor", 0, 10,zoom_in); waitKey(0); } تابع createTrackBar: یک اسلایدربار را به یک پنجره متصل میکند ورودی اول نام اسلایدر بار ورودی دوم نام پنجره برای متصل شدن ورودی سوم حداقل مقدار اسلایدربار ورودی چهارم حداکثر مقدار ورودی پنجم یک رویداد برای اینکه اگر موقعیت اسلایدربار تعغیر کرد چه کاری صورت گیرد که اینجا ما میتوانیم به دو صورت این ورودی را بدهیم با موقعیت و دیتاهای کاربر که باید بصورت اشارگر باشد و در خود تابع به نوع مناسب تبدیل شود یا اینکه یک TrackbarCallback تعریف کرده همونطور که در کد میبینید و تابع را نوشته و تبدیل میکنیم که تابع ما ZoomIn است ورودی اخر این تابع دیتای های کاربر هست که به پارامتر void* user منتقل میشود در تابع ZoomIn دقت کنید که باید بعد از عملیات زوم image_read برابر با output_image قرار بگیرد تا در عملیات بعد سایز image_read که در پارامتر سوم مورد نیاز است برای زوم بعدی مورد استفاده قرار گیرد. حاصل اجرای کد بالا بصورت زیر خواهد بود: تابع pyrDown: برای بتوانیم تصویر رادور کنیم(ZoomOut) از این تابع استفاده میکنیم برای اینکه از سطر و ستون تصویر بکاهیم و تصویر را تا اندازه ی مشخص دور کنیم باید اینجا سطر و ستون تقسیم بر 2 شود که اگر به عنوان مثال ضرب در 2 شود تصویر نزدیک میشود در همان حالت اگر تصویر تقسیم بر 2 شود به حالت اولیه خود برمیگردد یک مثال از این تابع را مشاهده کنید: #include <opencv2\opencv.hpp> #include <Windows.h> #include <iostream> #include <stdio.h> #include <stack> using namespace cv; Mat output_image; Mat image_read; void Zoom_In() { pyrUp(image_read, output_image, Size(image_read.cols * 2, image_read.rows * 2)); imshow("Zoom In", output_image); image_read = output_image; } void Zoom_Out() { pyrDown(image_read, output_image, Size(image_read.cols / 2, image_read.rows / 2)); imshow("Zoom Out", output_image); image_read = output_image; } void ZoomIn_And_ZoomOut(int position, void* user) { std::cout << "Position: " << position << " " << " user data " <<(int)user<< std::endl; } int main() { void* userdata = (void*)10; TrackbarCallback zoom_in = (TrackbarCallback)Zoom_In; TrackbarCallback zoom_out = (TrackbarCallback)Zoom_Out; image_read = imread("C:\\Users\\Mohamad4030\\Desktop\\c9ac_d2ynkbk.jpg", IMREAD_COLOR); imshow("befor",image_read);//befor filtering ShowWindow(GetConsoleWindow(), SW_HIDE); createTrackbar("TrackBar1", "befor", 0, 10,zoom_in); createTrackbar("TracBar2", "befor", 0, 10, zoom_out); waitKey(0); } حاصل اجرای کد بالا بصورت زیر خواهد بود: تابع buildPyramid: کار تابع pyrDown راانجام میدهد این کار توسط پارامتر سوم صورت میگیرد فقط تنها نکته ای که وجود دارد پارامتر دوم این تابع یک InputOutputOfArray که منظورش یک ورودی و خروجی از ارایه است دریافت می کند یعنی باید یک ارایه ای دریافت کند که ورودی و خروجی ان فقط از همان ارایه باشد در دو تابع ذکر شده ما امدیم وبعد از عملیات تصویر اصلی را برابر تصویر که عملیات روی ان صورت گرفته قرار میدادیم تا در عملیات بعدی نتیجه مطلوب را دریافت کنیم اما در اینجا فقط با دادن مقداری که میخواهیم عملیات ZoomOut را انجام دهیم تصویر را دور میکند یک مثال از این تابع مشاهده کنید: #include <opencv2\opencv.hpp> #include <Windows.h> #include <iostream> #include <stdio.h> #include <stack> using namespace cv; Mat output_image; Mat image_read; /*void Zoom_In() { pyrUp(image_read, output_image, Size(image_read.cols * 2, image_read.rows * 2)); imshow("Zoom In", output_image); image_read = output_image; } void Zoom_Out() { pyrDown(image_read, output_image, Size(image_read.cols / 2, image_read.rows / 2)); imshow("Zoom Out", output_image); image_read = output_image; } void ZoomIn_And_ZoomOut(int position, void* user) { std::cout << "Position: " << position << " " << " user data " <<(int)user<< std::endl; }*/ int main() { vector<Mat> vecmat; image_read = imread("C:\\Users\\Mohamad4030\\Desktop\\c9ac_d2ynkbk.jpg", IMREAD_COLOR); buildPyramid(image_read, vecmat,4); for (int i = 0; i < vecmat.size(); i++) imshow("ZoomIn"+i, vecmat[i]); ShowWindow(GetConsoleWindow(), SW_HIDE); waitKey(0); } دقت کنید که کلاس vector از خود کتابخانه ی OpenCV است و باید از همین کلاس برای این تابع استفاده کنید جز این با خطا مواجه میشوید. حاصل اجرای کد بالا بصورت زیر است:

در جلسه قبل کتابخانه را دانلود و نصب کردیم و برای تست کدی را اجرا کردیم که حاصل ان نمایش یک تصویر در یک پنجره بود اما درباره ی کلاس Matو همچنین توابع imread،imshow،waitKey توضیحی ندادیم کلاس Mat یک ماتریس است که تا هر چند بعد را در خود ذخیره میکند تابع imread برای بارگذاری تصویر است که تصویر را خوانده و در قالب یک ماتریس برمیگرداند که اینجا تصویر دو بعد دارد RowوColumn وقتی تصویر بارگذاری شد باید در یک ماتریس ذخیره شود پس به یک ماتریس نیاز داریم که همونطور که دیدید تعریف کردیم تابع imshow برای نمایش تصویر است ورودی اول این تابع نام پنجره است و ورودی دوم یک InputArray است که یک ورودی از ارایه از ما میخواهد در اینجا ما از هر کلاس کانتینری یا حتی ارایه معمولی هم بدهیم قبول میکند چون از ما یک ورودی ارایه میخواهد فرقی نمی کند که این ورودی چگونه و از چه نوعی باشد اما چون این یک تصویر را نمایش میدهد باید ورودی بدهیم که حاوی داده های تصویر باشد نه چیز دیگری پس به این موضوع هم دقت کنید تابع waitKey منتظر می ماند تا بعد از نمایش تصویر و فشردن کلیدی از صحفه کلید به برنامه پایان دهد. در این جلسه به کلاس Image Filtering توابع کاربری ان میپردازیم ابتدا چند تابع این کلاس را توضیح خواهم داد و سپس از هر کدام یک مثال خواهم زد. چند تابع که این کلاس دارد عبارتند از:bilateralFilter،blur،boxFilterLaplacian،medianBlur این چند تابع هر کدام فیلتری رو تصویر اعمال میکنند در هنگام دادن ورودی به توابع به ان چیزی که میخواهد توجه کنید و مقادیر صحیح را به ورودی توابع بدهید که به خطا مواجه نشوید در غیر اینصورت به مشکل برمیخورید. تابع bilateralFilter: یک محدوده ی مشخص شده توسط پارامتر سوم را با اندازه های داده شده در پارامتر های چهارم و پنجم را که مشخص کنند رنگ و فاصله هستند ترکیب میکند پارامتر سوم مشخص میکند در چه محدودهای از پیکسل های تصویر شروع به ترکیب رنگ در فاصله ی داده شده در پارامتر پنجم کند این محدوده اگر کوچکتر از پارامتر های چهارم و پنجم باشد بخشی از پیکسلها را در برمیگیرد اگر در پارامتر های چهارم و پنجم اندازه ی بیش از حد بدهیم و اندازه ی پارامتر سوم بیش از حد کوچک باشد تصویر به حالت کدر در می اید در غیر اینصورت اگر پارامتر ها بدرستی تنظیم شده باشند یک ترکیب رنگ زیبا در تصویر را خواهیم داشت این ترکیب رنگ در خود تصویر است به مثال زیر دقت کنید: #include <opencv2\opencv.hpp> #include <Windows.h> using namespace cv; int main() { Mat output_image; Mat image_read = imread("C:\\Users\\Mohamad4030\\Desktop\\beautiful-sunset-sunrise-photo-5.jpg", IMREAD_COLOR); bilateralFilter(image_read, output_image, 100, 300, 500); imshow("befor", image_read);//befor Filtering imshow("after", output_image);//after Filtering ShowWindow(GetConsoleWindow(), SW_HIDE); waitKey(0); } حاصل اجرای کد بالا به صورت زیر خواهد بود: تابع blur: با دریافت عرض و ارتفاع و موقعیت xوy در تصویر حالت تاری را به وجود می اورد باید دقت کنید موقعیت باید به همان اندازه مشخص شود که در عرض و ارتفاع مشخص میشود بیشتر از عرض و ارتفاع باشد برنامه متوقف خواهد شد چون نباید بزرگتر از عرض و ارتفاع باشد هر چه موقعیت بیشتر باشد تاری در ان موقعیت بیشتر میشود به مثال زیر دقت کنید: #include <opencv2\opencv.hpp> #include <Windows.h> using namespace cv; int main() { Mat output_image; Mat image_read = imread("C:\\Users\\Mohamad4030\\Desktop\\beautiful-sunset-sunrise-photo-5.jpg", IMREAD_COLOR); //bilateralFilter(image_read, output_image, 100, 300, 500); blur(image_read, output_image, Size(100, 100),Point(99,99)); imshow("befor", image_read);//befor Filtering imshow("after", output_image);//after Filtering ShowWindow(GetConsoleWindow(), SW_HIDE); waitKey(0); } حاصل اجرای کد بالا به صورت زیر خواهد بود: برای بهتر متوجه شدن این تابع چند بار موقعیت xوy را تغییر دهید و نتیجه را ببینید. تابع boxFilter: با مشخص کردن عمق برای تصویر و عرض و ارتفاع و موقعیت xوy ان منطقه از تصویر را با توجه به مقداری که برای عمق تصویر داده میشود تغییرمیدهد در بعضی موارد که به عنوان مثال عمق تصویر 0 باشد تصویر در همان حالت خود باقی میماند و درواقع کار تابع blur را انجام میدهد در پارامتر اخر میتوانید حالت border ان را تایین کنید که میتواند توسط خود نوع های شمارشی مورد استفاده قرار گیرد که جایی که فیلتر شده است خط مرزی ان رسم شود به مثال زیر دقت کنید: #include <opencv2\opencv.hpp> #include <Windows.h> using namespace cv; int main() { Mat output_image; Mat image_read = imread("C:\\Users\\Mohamad4030\\Desktop\\0.047489001316013508_pixnaz_ir.jpg", IMREAD_COLOR); //bilateralFilter(image_read, output_image, 100, 300, 500); boxFilter(image_read, output_image, 5, Size(1, 1)); imshow("befor", image_read);//befor Filtering imshow("after", output_image);//after Filtering ShowWindow(GetConsoleWindow(), SW_HIDE); waitKey(0); } حاصل اجرای کد بالا به صورت زیر خواهد بود: تابع Laplacian: با دریافت عمق سایز پیکسل مقیاس برای روشنایی و مقدار دلتا تصویر را به حالت های مختلف درمی اورد دقت داشته باشید برای دریافت نتیجه مطلوب باید مقیاس و دلتا هر دو مقداری داشته باشند نداشتن مقدار برای هر کدام تصویر را روشن و تیره میکند به مثال زیر دقت کنید: #include <opencv2\opencv.hpp> #include <Windows.h> using namespace cv; int main() { Mat output_image; Mat image_read = imread("C:\\Users\\Mohamad4030\\Desktop\\c9ac_d2ynkbk.jpg", IMREAD_COLOR); //bilateralFilter(image_read, output_image, 100, 300, 500); //boxFilter(image_read, output_image, 5, Size(1, 1)); Laplacian(image_read, output_image, 0,1,10.0,100.0); imshow("befor", image_read);//befor Filtering imshow("after", output_image);//after Filtering ShowWindow(GetConsoleWindow(), SW_HIDE); waitKey(0); } حاصل اجرای کد بالا به صورت زیر خواهد بود: با تعغیر دادن مقیاس و دلتا نتایج دیگری بدست می اید همچنین عمق و سایز پیکسل با تعغیر رو تصویر تاثیر میگذارند. تابع medianBlur: با دریافت سایز در پارامتر سوم تصویر را بصورت خاصی کدر میکند که هرچه سایز بیشتر باشد تصویر کارتونی به نظر میرسد به مثال زیر دقت کنید: #include <opencv2\opencv.hpp> #include <Windows.h> using namespace cv; int main() { Mat output_image; Mat image_read = imread("C:\\Users\\Mohamad4030\\Desktop\\c9ac_d2ynkbk.jpg", IMREAD_COLOR); //bilateralFilter(image_read, output_image, 100, 300, 500); //boxFilter(image_read, output_image, 5, Size(1, 1)); medianBlur(image_read, output_image, 17); imshow("befor", image_read);//befor Filtering imshow("after", output_image);//after Filtering ShowWindow(GetConsoleWindow(), SW_HIDE); waitKey(0); } حاصل اجرا کد بالا بصورت زیر خواهد بود:

همانطور که میدانید کتابخانه‌ی OpenCV کتابخانه‌ای قدرتمند در زمینه پردازش است این پردازش شامل مواردی مانند پردازش تصویر، پردازش ویدیو، سیستم تشخیص چهره ، تشخیص حرکت، الگورریتم‌های گوناگون مانند الگوریتم گراف و... است. بیشتر تمرکز این کتابخانه بر روی پردازش تصویر است که میتوان گفت به خوبی در این زمینه نمایان شده است. برای اینکه بتوانیم از این کتابخانه استفاده کنیم باید آن را در محیطی که کدنویسی می‌کنیم وارد کنیم که محیط مورد نظر در این اموزش ویژال استویو است. برای این منظور ویژوال استودیو رو باز کنید و New Project رو انتخاب کنید از پنجره ای که باز می‌شود قسمت Other Languages و ++Visual C و General را انتخاب کنید در این قسمت باید یک پروژه خالی بسازید پس Empty Project و نام و مسیر پروژه را انتخاب کنید و Ok را بزنید پس از ان از قسمت View و Solution Explorer را انتخاب کنید روی پروژه خود کلیک راست کنید و گزینه Manage NuGet Packages را انتخاب کنید در اینجا باید به اینترنت متصل باشید تا بتوان کتابخانه ی مورد نظر را دانلود کرد در کادر بالای پنجره باز شده عبارت OpenCV را بنویسید و پس از جستجو اخرین نسخه از این کتابخانه را دانلود کنید مراحل نصب و پیکربندی پس از دانلود بصورت خودکار انجام می‌شود پس از نصب ما می‌توانیم کد نویسی خود را با این کتابخانه شروع کنیم برای اینکه مطمئن شویم کتابخانه بصورت صحیح نصب شده است باید ان را تست کنیم برای این کار به یک فایل منبع نیاز داریم پس بر روی پوشه ی Source کلیک راست کرده گزینه Add را انتخاب کرده سپس بر روی گزینه New Item کلیک کرده و در پنجره باز شده ++File C را انتخاب کنید در پایین پنجره نام فایل را انتخاب کنید و Ok را بزنید اکنون کد زیر را در برنامه خود وارد کنید و اجرا کنید : #include <opencv2\opencv.hpp> #include <Windows.h> using namespace cv; int main() { Mat image_read = imread("beautiful-sunset-sunrise-photo-5.jpg", IMREAD_COLOR); imshow("Show", image_read); ShowWindow(GetConsoleWindow(), SW_HIDE); waitKey(0); } در ورودی اول تابع imread مسیر تصویر را بدهید که تصویر مورد نظر در این مثال در پوشه پروژه است.